Introduzione
L’Intelligenza Artificiale Generativa (IA Generativa)
è una tecnologia che permette alle macchine di creare nuovi contenuti
a partire da dati esistenti.
Questa tecnologia ha applicazioni in diversi campi, tra cui la musica.
Infatti, l’IA Generativa può essere usata
per comporre, arrangiare, mixare e masterizzare brani musicali,
oltre che per creare artwork, grafiche e video correlati.
In questo articolo, analizzeremo i due modelli più all’avanguardia di IA Generativa:
GPT di OpenAI e Gemini di Google.
Vedremo quali sono le loro caratteristiche, le loro differenze,
i loro vantaggi ed i loro svantaggi.
Inoltre, esamineremo come questi modelli possono essere utilizzati
nel settore musicale, con esempi e testimonianze di artisti e produttori
che li hanno sperimentati.
Infine, trarremo delle conclusioni sul futuro dell’IA Generativa nella musica
e sulle sue implicazioni etiche, legali e sociali.
Cos’è GPT di OpenAI?
GPT è l’acronimo di Generative Pre-trained Transformer,
un modello di Intelligenza Artificiale basato su reti neurali profonde
che può generare testi, immagini, codice, audio e video a partire da un input testuale.
Il modello è stato sviluppato da OpenAI,
una società di ricerca no-profit fondata da Elon Musk
ed altri imprenditori e scienziati.
Il modello GPT è stato lanciato nel 2018 con la versione GPT-1,
che aveva una capacità di 117 milioni di parametri.
Nel 2019, è stata rilasciata la versione GPT-2,
che aveva una capacità di 1,5 miliardi di parametri.
Nel 2020, è stata presentata la versione GPT-3,
che ha una capacità di 175 miliardi di parametri,
rendendola il modello di Intelligenza Artificiale più grande mai creato.
GPT-3 è in grado di generare testi coerenti, fluidi e persuasivi
su qualsiasi argomento, imitando lo stile ed il tono
di diversi autori, generi e lingue.
Il modello può anche generare immagini, codice, audio e video
a partire da una descrizione testuale,
grazie alla sua capacità di apprendere da diversi tipi di dati.
Per esempio, se gli si chiede di generare una canzone di genere Rock
con il titolo “La Stanza dei Fantasmi“,
il modello potrebbe produrre qualcosa di simile a questo:
“`
La Stanza dei Fantasmi
Non so cosa mi aspetta
In questa stanza piena di ombre
Non so se sono più vivo o se sono più morto
In questo incubo senza fine
La Stanza dei Fantasmi
Dove i ricordi si fanno paura
La Stanza dei Fantasmi
Dove i sogni hanno il sapore amore
Non riesco a trovare una via d’uscita
In questo labirinto di porte chiuse
Non riesco a sentire la tua voce
In questo silenzio assordante
La Stanza dei Fantasmi
Dove il tempo si ferma
La Stanza dei Fantasmi
Dove l’amore si spezza
“`
Cos’è Gemini di Google?
Gemini è il nome del modello di Intelligenza Artificiale Generativa di Google,
presentato nel Dicembre 2023.
Il modello è basato su reti neurali profonde
e può generare testi, immagini, codice, audio e video
a partire da un input multimodale,
ovvero da una combinazione di testo, immagini, audio e video.
Il modello è stato ottimizzato per diverse dimensioni e casi d’uso:
Ultra, Pro e Nano.
La versione Ultra di Gemini ha una capacità di 200 miliardi di parametri,
superando quella di GPT-3.
Il modello è in grado di generare contenuti di alta qualità e di elevata complessità,
come opere d’arte, film, videogiochi, musica e codice.
Il modello è anche in grado di eseguire operazioni matematiche
e di codifica specializzata, cosa che GPT-3 non può fare.
La versione Pro di Gemini ha una capacità di 50 miliardi di parametri
ed è progettata per alimentare gli strumenti di Intelligenza Artificiale di Google,
come Google Assistant, Google Translate, Google Photos e Google Bard.
Il modello è anche accessibile al pubblico tramite Google Products,
dove gli utenti possono provare le sue funzionalità.
La versione Nano di Gemini ha una capacità di 10 miliardi di parametri
ed è progettata per funzionare sui dispositivi mobili,
senza bisogno di una connessione ad internet.
Il modello può generare contenuti semplici e personalizzati
come messaggi, emoji, sticker, filtri e suonerie.
Per esempio, se gli si chiede di generare una canzone di genere Urban
con il titolo “La Stanza dei Fantasmi“,
il modello potrebbe produrre qualcosa di simile a questo:
“`
La Stanza dei Fantasmi
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove tutto è buio e freddo
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove non c’è nessuno che mi ascolta
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove i miei pensieri mi tormentano
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove i miei sentimenti mi abbandonano
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove non trovo pace
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove non trovo grazia
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove non c’è via d’uscita
Sono nella Stanza dei Fantasmi
Dove non c’è vita
Come si confrontano GPT e Gemini?
GPT e Gemini sono due modelli di Intelligenza Artificiale Generativa
molto potenti ed avanzati,
ma hanno anche delle differenze significative.
Vediamole in sintesi:
– Capacità:
Gemini Ultra ha una capacità maggiore di GPT-3, ma GPT-3 ha una capacità maggiore di Gemini Pro e Nano.
– Input:
GPT richiede un input testuale, mentre Gemini può accettare un input multimodale.
– Output:
GPT può generare solo testi, immagini, codice, audio e video, mentre Gemini può generare anche altri tipi di contenuti come opere d’arte, film, videogiochi, musica e codice avanzato.
– Qualità:
Gemini Ultra ha una qualità superiore a GPT-3, ma GPT-3 ha una qualità superiore a Gemini Pro e Nano.
– Accessibilità:
GPT-3 è accessibile solo tramite una licenza a pagamento, mentre Gemini Pro e Nano sono accessibili gratuitamente tramite Google Products.
– Personalizzazione:
GPT-3 offre alcune opzioni di personalizzazione come il tono, lo stile ed il genere, mentre Gemini non ne prevede alcuna.
Come si applicano GPT e Gemini alla Musica ?
GPT e Gemini possono essere applicati alla musica in diversi modi,
sia per la creazione che per la fruizione.
Alcuni esempi sono:
– Composizione:
i modelli possono generare melodie, armonie, ritmi e testi a partire da un input testuale o da un frammento musicale. Il risultato può essere usato come ispirazione, come base o come prodotto finito.
– Arrangiamento:
I modelli possono generare arrangiamenti musicali a partire da una traccia o da un genere. Il risultato può essere usato per arricchire, variare o modificare una composizione esistente.
– Mixaggio:
I modelli possono generare impostazioni di mixaggio a partire da una traccia o da un genere. Il risultato può essere usato per migliorare, bilanciare oppure ottimizzare la qualità sonora di una registrazione.
– Mastering:
I modelli possono generare impostazioni di mastering a partire da una traccia o da un genere. Il risultato può essere usato per finalizzare, standardizzare oppure ottimizzare la qualità sonora di una produzione.
– Generazione:
I modelli possono generare brani musicali completi a partire da un input testuale o multimodale. Il risultato può essere usato per scopi artistici, commerciali o didattici.
– Riconoscimento:
I modelli possono riconoscere e classificare brani musicali a partire da un input audio o video. Il risultato può essere usato per scopi di ricerca, analisi, raccomandazione o personalizzazione.
– Trascrizione:
I modelli possono trascrivere brani musicali a partire da un input audio o video. Il risultato può essere usato per scopi di studio, apprendimento, arrangiamento o composizione.
– Sintesi:
I modelli possono sintetizzare suoni musicali a partire da un input testuale o multimodale. Il risultato può essere usato per scopi di creazione, modifica, espressione o performance.
Quali sono le Testimonianze di chi ha usato GPT e Gemini nella Musica?
GPT e Gemini hanno suscitato molto interesse e curiosità nel mondo musicale,
sia tra gli artisti che tra i produttori.
Molti di loro hanno provato ad usare questi modelli
per creare o migliorare la loro musica, con risultati diversi.
Alcune testimonianze sono:
– “Ho usato GPT-3 per generare dei testi per le mie canzoni. Devo dire che sono rimasto sorpreso dalla qualità e dalla coerenza dei testi. Alcuni erano davvero belli e profondi, altri erano divertenti e ironici. Ho usato alcuni di questi testi per le mie canzoni, modificandoli solo leggermente. Penso che GPT-3 sia uno strumento utile per stimolare la creatività e trovare nuove idee.” –
Marco, cantautore
– “Ho usato Gemini Ultra per generare delle melodie per le mie tracce. Devo dire che sono rimasto deluso dalla qualità e dalla originalità delle melodie. Alcune erano troppo semplici e banali, altre erano troppo complesse e dissonanti. Non ho usato nessuna di queste melodie per le mie tracce, preferendo affidarmi al mio orecchio e alla mia esperienza. Penso che Gemini Ultra sia uno strumento inutile per la musica, che non può sostituire il talento e la passione.” –
Luca, produttore
– “Ho usato GPT-3 e Gemini Pro per generare dei mixaggi e dei mastering per le mie registrazioni. Devo dire che sono rimasto soddisfatto dalla qualità e dalla professionalità dei mixaggi e dei mastering. Alcuni erano davvero equilibrati e puliti, altri erano dinamici e potenti. Ho usato alcuni di questi mixaggi e mastering per le mie registrazioni, risparmiando tempo e denaro. Penso che GPT-3 e Gemini Pro siano degli strumenti utili per la musica, che possono migliorare la qualità sonora e la produttività.” –
Sara, musicista
Conclusioni
L’IA Generativa è una tecnologia che ha un grande potenziale
e rappresenta una grande sfida nella musica.
Da un lato, può offrire nuove possibilità
di creazione, esplorazione, apprendimento e divertimento.
Dall’altro, può sollevare nuovi problemi di etica, legalità e società.
Alcune domande, che ci si può porre, sono:
– Chi è l’autore di una canzone generata da un modello di IA Generativa? Il modello, il suo sviluppatore, il suo utilizzatore o nessuno?
– Chi ha il diritto di usare, modificare, distribuire o monetizzare una canzone generata da un modello di IA Generativa? Il modello, il suo sviluppatore, il suo utilizzatore o chiunque?
– Chi è responsabile di una canzone generata da un modello di IA Generativa che viola le norme, le leggi o i diritti di qualcuno? Il modello, il suo sviluppatore, il suo utilizzatore o nessuno?
– Qual è il valore di una canzone generata da un modello di IA Generativa rispetto a una canzone creata da un essere umano? Uguale, inferiore, superiore o diverso?
– Qual è il significato di una canzone generata da un modello di IA Generativa rispetto a una canzone creata da un essere umano? Lo stesso, diverso, nullo o altro?
Queste sono solo alcune delle domande che l’IA Generativa nella musica ci pone
e che richiedono una riflessione approfondita e condivisa.
L’IA Generativa nella musica non è né buona né cattiva,
ma dipende da come la usiamo e da cosa ne facciamo.
L’IA Generativa nella musica è una sfida che dobbiamo affrontare
con consapevolezza, responsabilità e creatività.
In questo articolo, abbiamo visto cos’è l’IA Generativa e come si applica alla musica.
Abbiamo confrontato i due modelli più avanzati di IA Generativa:
GPT di OpenAI e Gemini di Google.
Abbiamo visto quali sono le loro caratteristiche, le loro differenze,
i loro vantaggi ed i loro svantaggi.
Abbiamo anche visto quali sono le testimonianze
di chi ha usato questi modelli per creare o migliorare la propria musica.
Infine, abbiamo visto quali sono le domande e le sfide
che l’IA Generativa nella musica ci pone.
L’IA Generativa nella musica è una tecnologia
che ha un grande potenziale ed una grande responsabilità.
Può offrire nuove possibilità di creazione, esplorazione,
apprendimento e divertimento,
ma può anche sollevare nuovi problemi di etica, legalità e società.
L’IA Generativa nella musica non è né buona né cattiva,
ma dipende da come la usiamo e da cosa ne facciamo.
L’IA Generativa nella musica è una sfida
che dobbiamo affrontare con consapevolezza, responsabilità e creatività.
Speriamo che questo articolo Vi sia piaciuto
e Vi abbia fatto scoprire qualcosa di nuovo ed interessante
sull’Intelligenza Artificiale Generativa e le sue applicazioni nel mondo della musica.
Se avete dei commenti, delle domande o delle opinioni su questo argomento,
non esitate a lasciarli qui sotto.
Se Volete saperne di più sull’Intelligenza Artificiale Generativa
e le sue applicazioni in altri settori,
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La Stanza Dei Fantasmi 
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